Menuju Satu Data Indonesia untuk Indonesia yang maju

Sekarang ini sedang gencar dilakukan sosialisasi dan koordinasi oleh Badan Pusat Statistik (BPS) bersama Kementrian / Lembaga / Dinas / Instansi (K/L/D/I) yang berkaitan dengan Pembinaan Statistik Sektoral dalam rangka untuk menghasilkan Data Statistik Berkualitas di Indonesia. Menuju Satu Data Indonesia untuk Indonesia Tumbuh dan Indonesia Maju adalah merupakan harapan bagi para pimpinan K/L/D/I guna mewujudkan Satu Data Indonesia yang berkualitas. Data berkualitas memang sangat perlu diwujudkan dari Pusat hingga ke Daerah-Daerah di seluruh wilayah Indonesia. Selama ini memang sering terjadi perbedaan mengenai data yang dipublis oleh masing-masing Instansi terkait karena adanya perbedaan dalam hal metodologi, konsep definisi, periode waktu pengumpulan data dan tujuan diadakannya pendataan tersebut. Mengenai perbedaan data tersebut nantinya akan dapat semakin diminimalisir perbedaannya dengan berbagai langkah nyata melalui koordinasi antar lembaga atau instansi yang terkait. Data memang sangat penting bagi pembangunan di negara kita, walaupun untuk menghasilkan data yang berkualitas mesti menghabiskan biaya yang mahal. Tetapi akan jauh lebih mahal lagi apabila membangun tanpa berdasarkan data yang valid dan up to date. Dari perencanaan kegiatan pembangunan, pelaksanaan pembangunan, pengawasan pembangunan, hingga pada evaluasi hasil pembangunan memerlukan data statistik. Oleh karena itu sudah sewajarnya untuk diusahakan dengan sebaik-baiknya agar bisa data statistik bermanfaat bagi semua orang atau sekelompok orang baik dari pihak swasta maupun negeri dalam rangka proses untuk menghasilkan output kegiatan yang lebih efisien. Semua pihak yang menghasilkan data sudah sepantasnya dapat berkolaborasi dan berintegrasi untuk saling mendukung guna bisa terwujudnya Satu Data Statistik yang berkualitas di negeri tercinta Indonesia.

Pendapat mengenai Konsep dan Definisi Statistiks

Statistiks adalah Ilmu yang mempelajari tentang metode Penarikan Sampel, Pengumpulan Data, Pemeriksaan Data, Pengolahan Data, Analisa Data, Penyajian Data, dan Publikasi Data. Proses dari pengumpulan data atau pendataan di lapangan hingga data itu dipublikasikan kepada publik memerlukan variabel yang diinput sehingga menghasilkan variabel output melalui media kertas (media cetak) berupa quesioner dan atau media komputer (media digital online). Keterlibatan manusia sebagai tenaga kerja dalam proses pendataan dan peran mesin hitung serta komputer sebagai dukungan teknologi informasi tentu ada kesalahan yang terjadi yang sering disebut error. Biasanya kesalahan yang terjadi masih diberikan toleransi dengan tingkat kesalahan 5 sampai dengan 10 persen. Hal ini biasanya sangat tergantung pada Survei atau pendataan yang dilakukan pada objek penelitian di lapangan. Sehingga nantinya menghasilkan data yang akurat dan up to date sesuai periode waktu pengumpulan data tersebut. Data yang valid dan akurat dengan tingkat kesalahan yang relatif kecil inilah biasanya disebut dengan data statistik yang berkualitas.